NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0: Zorlu HPC ve Yapay Zeka Kümeleri için Yüksek Verimli InfiniBand Anahtarı

January 4, 2026

NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0: Zorlu HPC ve Yapay Zeka Kümeleri için Yüksek Verimli InfiniBand Anahtarı

Yapay zeka ve yüksek performanslı bilişimin hesaplama talepleri artmaya devam ettikçe, sağlam ve düşük gecikmeli bir ağ yapısına duyulan ihtiyaç hiç bu kadar büyük olmamıştı. Bu kritik gereksinimi ele alan NVIDIA Mellanox, değerlendiren ekipler için, performans kazanımları, operasyonel basitlik ve enerji verimliliğini hesaba katan toplam sahip olma maliyeti genellikle ilk InfiniBand anahtar OPN çözümünü gururla sunar. Bu platform, modern hızlandırılmış bilişim ortamları için yüksek bant genişliği, üstün verimlilik ve basitleştirilmiş yönetimin en uygun dengesini sağlamak üzere titizlikle tasarlanmıştır.

Performans ve Ölçeklenebilirlik için Tasarlandı

çeşitli yüksek etkili dağıtım senaryoları için idealdir:920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR InfiniBand teknolojisi tarafından desteklenmektedir. Bu 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand anahtar OPN iletişim yükünü azaltmanın doğrudan daha hızlı sonuçlara ve daha düşük işletme maliyetlerine dönüştüğü ortamlarda mükemmeldir.Anahtarın mimarisi, küme optimizasyonu için çeşitli önemli avantajlar sunar:

Ultra Düşük Gecikme RDMA:

  • Verilerin CPU ve işletim sistemi çekirdeklerini atlayarak doğrudan uygulamadan uygulamaya aktarılmasını sağlayan gerçek Uzaktan Doğrudan Bellek Erişimi (RDMA) sağlar, gecikmeyi önemli ölçüde azaltır ve sunucu kaynaklarını hesaplama için serbest bırakır.Akıllı Ağ İçi Bilişim:
  • Toplu işlemleri sunuculardan anahtar ağına boşaltan SHARP (Ölçeklenebilir Hiyerarşik Toplama ve İndirgeme Protokolü) teknolojisine sahiptir. Bu, MPI işlemlerini hızlandırır ve yapay zeka eğitimi ve bilimsel simülasyonlar için veri hareketini azaltır.Gelişmiş Tıkanıklık Kontrolü:
  • Yoğun nüfuslu, çok kiracılı küme dağıtımlarında bile yüksek verimi ve öngörülebilir performansı korumak için uyarlanabilir yönlendirme ve tıkanıklık kontrol mekanizmaları uygular.Ayrıntılı Teknik Özellikler ve Birincil Kullanım Alanları
Mühendisler ve tedarik uzmanları, resmi

920-9B110-00FH-0D0 veri sayfasında kapsamlı performans ölçümleri ve entegrasyon ayrıntılarını bulabilirler. 920-9B110-00FH-0D0 teknik özellikleri yüksek bağlantı noktası yoğunluğunu, engellenmeyen dahili bant genişliğini ve sağlam yönetim yeteneklerini doğrular. Önemli olarak, anahtar hem yeni yapılar hem de mevcut InfiniBand altyapılarının genişletilmesi için sorunsuz entegrasyon sağlayan geniş bir ekosistemle 920-9B110-00FH-0D0 uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır.920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand anahtar OPN çözümü

çeşitli yüksek etkili dağıtım senaryoları için idealdir:Orta ila Büyük Ölçekli Yapay Zeka/ML Eğitim Kümeleri: Hızlı yapay zeka geliştirme döngüleri için kritik öneme sahip verimli veri paralelliği ve model parametre senkronizasyonunu sağlayan GPU sunucu rafları için yüksek performanslı ara bağlantı görevi görür.

  • Üniversite ve Kurumsal HPC Merkezleri: Mühendislik simülasyonları, finansal modelleme ve yaşam bilimleri araştırmalarında kullanılan araştırma bilişim kümeleri için uygun maliyetli, yüksek bant genişliğine sahip bir omurga sağlar.
  • Yüksek Performanslı Depolama Yapıları: Hesaplama düğümlerini paralel dosya sistemlerine ve depolama dizilerine bağlayarak G/Ç bekleme sürelerini en aza indirir ve veri yoğun iş akışlarını hızlandırır.
  • Hızlandırılmış Bilişim İçin Stratejik Bir Etkinleştirici920-9B110-00FH-0D0
lansmanı, hesaplama mükemmelliğine yatırım yapan kuruluşlar için cazip bir değer önerisi sunmaktadır. Bir

920-9B110-00FH-0D0 satılık değerlendiren ekipler için, performans kazanımları, operasyonel basitlik ve enerji verimliliğini hesaba katan toplam sahip olma maliyeti genellikle ilk 920-9B110-00FH-0D0 fiyatını aşar. Bu, doğrudan çözüme ulaşma süresini hızlandıran ve araştırma rekabet gücünü artıran bir altyapıya yapılan stratejik bir yatırımı temsil eder.NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0 dağıtarak, ağ mimarları ve veri merkezi operatörleri, günümüzde ve gelecekte RDMA, HPC ve yapay zeka kümelerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için temel olan düşük gecikmeli ara bağlantıları oluşturmak ve ölçeklendirmek için kanıtlanmış, yüksek verimlilikte bir çözüm elde ederler.