Mellanox ve NVIDIA İşbirliği: Yapay Zeka Veri Merkezlerini Hızlandırmak

September 17, 2025

hakkında en son şirket haberleri Mellanox ve NVIDIA İşbirliği: Yapay Zeka Veri Merkezlerini Hızlandırmak
NVIDIA Mellanox İttifakı, Çarpışma GPU Ağı ile AI Veri Merkezi Performansı'nı Yeniden Tanıyor

Santa Clara, Kaliforniya.Mellanox teknolojilerinin NVIDIA'nın portföyüne tam olarak entegre edilmesi, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgisayar (HPC) için yeni bir çağa yol açtı.NVIDIA'nın endüstri lideri GPU işlem gücünü Mellanox'un sofistike ağ çözümleriyle birleştirerek, ortaklık daha önce hiç görülmemiş performans veAI veri merkeziBu sinerji, kritik engelleri ortadan kaldırıyor ve araştırmacıların ve işletmelerin karmaşık sorunları her zamankinden daha hızlı ele almalarını sağlıyor.

Hesaplama ve Ağın Uyumluluğu: Bir Paradigma Değişimi

Geleneksel olarak, veri merkezleri ham hesaplama gücüne odaklanarak inşa edilmiştir, genellikle ağları ayrı, ikincil bir endişe olarak ele alır.ve büyük ölçekli veri analizi bu yaklaşımdaki kusuru ortaya çıkardı.Modern yapay zeka modelleri, binlerce grup üzerinde eğitilmiştir.GPUSunucular arasındaki veri hareketinin yavaşlaması pahalı hesaplama kaynaklarının boş durmasına neden olabilir.Genel verimliliği önemli ölçüde azaltmak ve çözüme geçme süresini artırmak.

BuNVIDIA MellanoxBu strateji veri merkezini tek, büyük bir hesaplama varlığı olarak görüyor.Burada ağ, tüm hesaplama beyinlerini (GPU'ları) birbirine bağlayan sinir sistemidir.Bu bütünsel yaklaşım, veri akışının mümkün olduğunca verimli olmasını sağlar ve sistemin her bileşeninin kullanımını en üst düzeye çıkarır.

Hızlanmayı Sürükleyen Anahtar Teknolojiler

DeğerNVIDIA Mellanoxentegrasyon, yüksek verimlilik ve düşük gecikme ortamları için özel olarak tasarlanmış donanım ve yazılım yeniliklerinin güçlü bir kombinasyonu ile gerçekleştirilir.

  • InfiniBand ve Spektrum Ethernet anahtarları:Mellanox'un uçtan uca bağlantı çözümleri,GPU ağlamaÖrneğin, NVIDIA'nın Kuantum InfiniBand anahtarları, port başına 400 Gb / s'ye kadar bant genişliği sunar ve verilerin GPU işleme talepleriyle ayak uydurmasını sağlar.
  • Veri İşleme Birimleri (DPU):Mellanox BlueField DPU, merkezi CPU'dan kritik ağ, güvenlik ve depolama görevlerini boşaltır. Bu, uygulama ve hesaplama görevlerine odaklanmak için değerli barındırma kaynaklarını serbest bırakır.Performansı daha da hızlandırmak.
  • NVIDIA NVLink ve NVSwitch:Bu teknolojiler GPU'lar arasında ultra yüksek hızlı bağlantı sağlar.İçindeTek bir sunucu, Mellanox teknolojisi ise bu verimliliği sorunsuz bir şekilde genişletiyor.ArasındakiTüm veri merkezinde sunucular.
Yapay zeka ve HPC iş yüklerine ölçülebilir etkisi

Performans kazanımları sadece teorik değildir.Erken kullananlar ve referans testleri uygulama performansında ve veri merkezi verimliliğinde önemli iyileşmeler göstermektedir.

Çalışma yükü türü Kullanılan Teknoloji Performans Artışı
Büyük Ölçekli Yapay Zeka Eğitimi (NLP) DGX A100 ile Mellanox InfiniBand Önceki nesillere kıyasla 20 kat daha hızlı veri verimi
Genomik Sequencing Spektrum Ethernet ile GPU kümeleri ~% 40 sonuçlara kadar zaman azaltma
Finansal Modelleme BlueField DPU hızlandırılmış ağ Güvenlik ve ağ görevleri için %30 daha düşük CPU genel maliyeti
Sonuç ve Stratejik Değer

FüzyonNVIDIA MellanoxBir ürün entegrasyonundan daha fazlasıdır; modern teknolojinin temel bir yeniden yapılandırmasıdır.AI veri merkezi. CTO'lar, veri merkezi mimarları ve araştırmacılar için bu ortaklık somut bir değer sunar: yapay zeka modellerinden daha hızlı anlayışlar, hesaplama altyapısından daha yüksek yatırım getirisi (ROI),ve bir sonraki nesil uygulamalar için ölçeklenebilir bir yolVeri boru hattının her aşamasını optimize ederek depolamadan ağa GPU'ya kadar NVIDIA, parçalarının toplamından daha büyük olan tam yığınlı bir çözüm sunuyor.

Altyapınızı Hızlandırmak İçin Bir Sonraki Adımı Atın

Veri merkezinin altyapısı modern yapay zeka gereksinimlerine hazır mı? NVIDIA Mellanox'un uçtan uca çözümlerinin operasyonlarınızı nasıl değiştirebileceğini öğrenin.Bugün uzmanlarımızla iletişime geçin.özel bir danışmanlık için veyaGelişmiş AI ile AI iş yüklerini optimize etme üzerine beyaz kağıdı indirGPU ağlama.