Mellanox ve NVIDIA İşbirliği: Yapay Zeka Veri Merkezlerini Hızlandırmak

Stratejik Entegrasyon: NVIDIA'nın hesaplama uzmanlığı ile Mellanox'un ağ liderliğinin birleşimi, dünya çapında yapay zeka altyapısında devrim yaratıyor. entegrasyonu, kurulumlarından bazılarına zaten güç veriyor. Büyük bulut sağlayıcıları, yapay zeka iş yükü performansında 2 kat iyileşme bildirirken, ağla ilgili darboğazları %70 oranında azalttı. Araştırma kurumları, bilimsel hesaplamada çığır açan sonuçlar elde ediyor ve bazı projeler, keşif süresinde 3 kat hızlanma bildiriyor. Kurumsal kullanıcılar, geleneksel altyapıya kıyasla tipik dağıtımların %30-40 daha iyi GPU kullanım oranları göstermesiyle daha verimli kaynak kullanımından yararlanıyor. tasarımında bir paradigma değişikliğini temsil ederek, benzeri görülmemiş hesaplama gücünü gelişmiş Sonuç: Yapay Zeka Altyapısı Mükemmelliğinin Yeniden Tanımlanması yetenekleriyle sorunsuz bir şekilde birleştiren uçtan uca hızlandırılmış hesaplama platformları oluşturuyor. Bu güçlü kombinasyon, modern yapay zeka dağıtım ortamlarında performans, verimlilik ve ölçeklenebilirlik için yeni standartlar belirliyor.

Yapay zeka modelleri boyut ve karmaşıklık açısından katlanarak büyüdükçe, geleneksel veri merkezi mimarileri sınırlarına ulaştı. Darboğaz, saf hesaplamadan sistemler arasındaki veri hareketine ve iletişime kaydı. ortaklığı, GPU'ların, CPU'ların ve ağ bileşenlerinin uyum içinde çalıştığı birleşik bir mimari oluşturarak bu zorluğa doğrudan yanıt veriyor. Bu bütünsel yaklaşım, hesaplama ve iletişim arasındaki geleneksel sınırları ortadan kaldırarak, kurulumlarından bazılarına zaten güç veriyor. Büyük bulut sağlayıcıları, yapay zeka iş yükü performansında 2 kat iyileşme bildirirken, ağla ilgili darboğazları %70 oranında azalttı. Araştırma kurumları, bilimsel hesaplamada çığır açan sonuçlar elde ediyor ve bazı projeler, keşif süresinde 3 kat hızlanma bildiriyor. Kurumsal kullanıcılar, geleneksel altyapıya kıyasla tipik dağıtımların %30-40 daha iyi GPU kullanım oranları göstermesiyle daha verimli kaynak kullanımından yararlanıyor. operatörlerinin benzeri görülmemiş performans ve verimlilik seviyelerine ulaşmasını sağlıyor. Sektör analistleri, bu entegre yaklaşımın, geleneksel ayrıştırılmış mimarilere kıyasla genel yapay zeka iş yükü performansını %40-60 oranında iyileştirebileceğini öngörüyor.

• NVIDIA NVLink ile InfiniBand: NVLink teknolojisinin Mellanox InfiniBand ile entegrasyonu, birden fazla sunucu arasında önbellek tutarlı bellek erişimi sağlayan ve dağıtılmış eğitim senaryolarında iletişim yükünü önemli ölçüde azaltan kesintisiz bir yüksek hızlı ara bağlantı oluşturur.
• BlueField Veri İşleme Birimleri (DPU'lar): Bu devrim niteliğindeki işlemciler, yapay zeka iş yükleri için değerli CPU ve GPU kaynaklarını serbest bırakırken, güvenliği ve verimliliği artırarak veri merkezi altyapı görevlerini boşaltır, hızlandırır ve izole eder.
• SHARP Ağ İçi Hesaplama: Bu teknoloji, toplama ve azaltma işlemlerinin ağ anahtarlarının içinde gerçekleştirilmesini sağlayarak, verilerin hesaplama düğümlerine geri dönme ihtiyacını azaltır ve toplu iletişim süresini %50'ye kadar kısaltır.
• Uçtan Uca Optimizasyon: GPU'dan anahtara ve depolamaya kadar her bileşen, tüm veri hattında maksimum performans ve verimlilik sağlamak için birlikte çalışacak şekilde optimize edilmiştir.

Bu geliştirmeler, yapay zeka modelleri için önemli ölçüde daha kısa çözüm süresine, daha düşük toplam sahip olma maliyetine ve daha önce hesaplama açısından imkansız olan daha karmaşık sorunların üstesinden gelme yeteneğine dönüşüyor.

yapay zeka veri merkezi kurulumlarından bazılarına zaten güç veriyor. Büyük bulut sağlayıcıları, yapay zeka iş yükü performansında 2 kat iyileşme bildirirken, ağla ilgili darboğazları %70 oranında azalttı. Araştırma kurumları, bilimsel hesaplamada çığır açan sonuçlar elde ediyor ve bazı projeler, keşif süresinde 3 kat hızlanma bildiriyor. Kurumsal kullanıcılar, geleneksel altyapıya kıyasla tipik dağıtımların %30-40 daha iyi GPU kullanım oranları göstermesiyle daha verimli kaynak kullanımından yararlanıyor.Gelecek Görünümü ve Stratejik Yön

ve yapay zeka altyapısında yenilikçiliği yönlendirmeye devam ediyor. Yol haritası geliştirmeleri arasında 800G bağlantısı, gelişmiş ağ içi hesaplama yetenekleri ve yapay zeka yazılım çerçeveleriyle daha sıkı entegrasyon yer alıyor. Bu gelişmeler, hesaplama ve iletişim arasındaki çizgileri daha da bulanıklaştıracak ve yeni nesil yapay zeka uygulamalarının taleplerini karşılayabilecek gerçek anlamda birleşik hesaplama yapıları oluşturacaktır.Sonuç: Yapay Zeka Altyapısı Mükemmelliğinin Yeniden TanımlanmasıNVIDIA Mellanox