Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch Uygulamaları
January 5, 2026
Arkaplan ve Zorluk: Çok Modal AI Araştırma Merkezi'ndeki Ağ Bottleneck
İşleri büyük dil modeli eğitimini, bilimsel bilgisayar simülasyonlarını ve özerk sistem geliştirmesini kapsayan önde gelen bir multimodal AI araştırma merkezi, kritik bir ölçeklenebilirlik duvarı ile karşı karşıyaydı.Mevcut 100Gb / s Ethernet kumaşları yoğun, dağıtılmış eğitim işlerinin tümüyle iletişim kalıpları.GPU'nun verimsiz kullanımı genellikle %60'ın altında, ve ciddi bir performans bozulması olmadan 256 düğümün ötesine ölçeklenme imkansızlığı.
Çözüm ve Uygulama: 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN ile Mimarlık
Merkezin mühendisleri, NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0'ya dayanan yeni bir kümeler omuriliği tasarladılar. Çözümlerinin çekirdeği, iki katlı engellemeyen bir yağ ağacı topolojisidir.Bu anahtarları hem yaprak hem de omurilik düğümleri olarak kullanmak**920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR** çekirdeği, 1.000'den fazla NVIDIA A100 ve H100 GPU'sını sorunsuz bir şekilde birbirine bağlamak için gerekli iki yönlü bant genişliği ve port yoğunluğunu sağladı.
Ana konuşlandırma kararları şunları içeriyordu:
- Kumaş Vakfı:**920-9B110-00FH-0D0** üzerinde standartlaştırma, yönetimi ve sorun gidermeyi basitleştiren homojen, yüksek performanslı bir kumaş sağladı.
- Ağ içi Bilgisayar Etkinleştirme:NVIDIA'nın ölçeklenebilir hiyerarşik toplama ve azaltma protokolü (SHARP) TM, doku boyunca aktif hale getirilmiş ve kolektif işlemleri (All-Reduce gibi) CPU'dan anahtar ağına indirmiştir.
- Son-son RDMA:ConnectX-7 adaptörleri de dahil olmak üzere **920-9B110-00FH-0D0 uyumlu** ekosistem, gerçek bir RDMA (Uzak Doğrudan Bellek Erişimi) son-son yolu sağladı.Veri hareketi için işletim sistemini ve CPU'ları atlamak.
- Akıllı Yönetim:Kumaş, proaktif sağlık izlemesi ve performans optimizasyonu için derin telemetri ve yapay zeka odaklı bilgiler sağlayan NVIDIA UFM® tarafından yönetildi.
Sonuçlar ve faydalar: Performans ve verimlilikte ölçülebilir kazançlar
**920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand switch OPN çözümünün uygulanması** ilk zorlukları doğrudan ele alarak dönüştürücü sonuçlar verdi.Performans ölçümleri göçten önce ve sonra yakalandı.
| Metrik | Önceki Ağ | 920-9B110-00FH-0D0 kumaşla | Geliştirme |
|---|---|---|---|
| Ortalama GPU Kullanımı | ~58% | ~92% | +59% |
| Tüm Gecikmeyi Azalt (4KB) | 15 μs | 5 μs | %67 azalma |
| Büyük Model Eğitim Zamanı (Benchmark) | Temel değer (100%) | Başlangıç değerinin % 41' i | 2.4 kat daha hızlı |
| Cluster ölçeklenebilirlik tavanı | 256 düğüm | 1024+ düğüm (güçlendirilmiş) | 4x+ ölçek |
Bu avantajlar ham hızın ötesine geçti. İşlerin öngörülebilir tamamlanma süreleri sayesinde operasyonel verimlilik arttı. Araştırmacılar artık daha büyük, daha karmaşık deneyleri güvenle başlatabiliyorlardı.yenilik hızını hızlandırmakResmi veri sayfasında ayrıntılı olarak yer alan sağlam **920-9B110-00FH-0D0 özellikleri, bu göreve kritik bir dağıtım için gereken mühendislik güvenini sağladı.
Sonuç ve Gelecekteki Görünümler
Bu uygulama durumu, **Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0**'nun sadece bir anahtar bileşeninden çok daha fazlası olduğunu açıkça göstermektedir.Modern AI ve HPC altyapısı için bir hesaplama aracıdır.Deterministik düşük gecikme sağlayarak, ağ içi bilişimden yararlanarak ve kesintisiz RDMA'yı sağlayarak, kümelerin performansını bir şişlik boğazından rekabet avantajına dönüştürür.
Bu dağıtımın başarısı, entegre **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand anahtarı OPN çözümünün değerini vurgular.Bu geçişle mümkün olan mimari ilkeler de facto standart haline gelecek.**920-9B110-00FH-0D0'yu satmak için değerlendiren kuruluşlar için **920-9B110-00FH-0D0 fiyatını** toplam mülkiyet maliyetine karşı,Bu dava harcanmış her bilgisayar dolarının tüm potansiyelini açığa çıkaran bir ağa yatırım yapmak için zorlayıcı bir argüman sunar..