NVIDIA Optik Modüller | Dağıtım Trendleri: QSFP-DD/OSFP Çözümleri ve Uyumluluk
October 30, 2025
Yapay zeka ve yüksek performanslı bilişimdeki üstel büyüme, veri merkezi ağlarında 800GbE'ye geçişi hızlandırıyor. Yapay zeka bilişiminde bir lider olan NVIDIA, optik modül çözümlerinde hem QSFP-DD hem de OSFP form faktörlerinin dağıtımını aktif olarak geliştirerek, yeni nesil veri merkezi ağları için kritik altyapı desteği sağlıyor.
Pazar Sürücüleri ve Teknik Arka Plan
Yapay zeka eğitimi, bilimsel hesaplama ve bulut hizmetleri gibi uygulamaların yönlendirmesiyle, veri merkezleri içindeki ve arasındaki veri iletim talepleri katlanarak artıyor. Geleneksel 400G teknolojisi, bu artan bant genişliği gereksinimlerini karşılamakta zorlanıyor ve bu da 800G teknolojisini yeni endüstri odağı haline getiriyor. NVIDIA optik modülleri, hesaplama düğümlerini ağ anahtarlarına bağlayan önemli bileşenler olarak hizmet eder ve performansları genel sistem verimliliğini doğrudan etkiler.
Pazar araştırması, 800G optik modül pazarının 2025 yılına kadar yaklaşık 20 milyar dolara ulaşmasının ve bileşik yıllık büyüme oranının %60'ı aşmasının beklendiğini gösteriyor. Bu hızlı büyüme, öncelikle büyük bulut hizmet sağlayıcıları ve hiperscale veri merkezlerinin daha yüksek bant genişliğine duyduğu acil ihtiyaçtan kaynaklanıyor.
QSFP-DD vs. OSFP: Teknik Karşılaştırma
800G optik modül form faktörleri için, endüstri öncelikle iki rakip standart etrafında birleşti: QSFP-DD ve OSFP. NVIDIA, çeşitli müşteri dağıtım gereksinimlerini karşılamak için her iki standart için de kapsamlı çözümler sunmaktadır.
- QSFP-DD (Quad Small Form-factor Pluggable Double Density): Mevcut QSFP ekosistemleriyle geriye dönük uyumluluğu korur, 8 elektrik hattını destekler ve 800G'ye kadar hızlara ulaşır. Bu çözüm, veri merkezi pazarında geniş ekosistem desteğinden yararlanır.
- OSFP (Octal Small Form-factor Pluggable): Özellikle 800G ve ötesi için tasarlanmış olup, daha yüksek güçlü uygulama senaryoları için uygun hale getiren üstün termal performansa sahip 8 hatlı bir mimariye sahiptir.
Uyumluluk ve Birlikte Çalışabilirlik Hususları
NVIDIA, optik modül tasarımında uyumluluğa büyük önem vermektedir. 800G optik modül ürün serisi, farklı marka anahtarlar ve ağ ekipmanları arasında mükemmel birlikte çalışabilirlik sağlar. NVIDIA, sıkı uyumluluk testleri aracılığıyla, optik modüllerinin ana akım ağ cihazlarıyla işbirliğine dayalı işlevselliğini doğrular.
Pratik dağıtım için temel faktörler şunlardır:
- Ana cihaz arayüz tiplerini optik modül form faktörleriyle eşleştirme
- İletim mesafesi gereksinimleri ve optik modül modeli seçimi
- Güç bütçesi ve termal yönetim çözümleri
- Yazılım yönetimi ve izleme işlevselliği desteği
Uygulama Senaryoları ve Dağıtım Önerileri
NVIDIA 800G optik modülleri öncelikle aşağıdaki uygulamalara hizmet eder:
- Yapay zeka eğitim kümesi ara bağlantıları
- Yüksek performanslı bilişim veri merkezi omurga ağları
- Bulut hizmet sağlayıcı ağ yükseltmeleri
- Depolama alanı ağı yüksek hızlı bağlantıları
Yeni veri merkezi inşası için, gelecekteki iş büyümesini karşılamak için 800G'ye hazır ağ altyapısının doğrudan dağıtımı önerilir. Mevcut veri merkezi yükseltmeleri, QSFP-DD/OSFP için mevcut ekipman desteğinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini ve aşamalı geçiş stratejilerinin geliştirilmesini gerektirir.
Gelecekteki Gelişim Trendleri
1.6T Ethernet standartlarının ve teknolojik olgunlaşmanın gelişimiyle birlikte, NVIDIA zaten yeni nesil optik modül çözümlerini araştırmaktadır. 1.6T optik modüllerin ticari dağıtımının 2026 yılına kadar başlaması bekleniyor. QSFP-DD ve OSFP'ye yapılan mevcut yatırımlar, gelecekteki teknolojik evrim için sağlam bir temel oluşturacaktır.
NVIDIA, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine katkıda bulunarak, güç tüketimini azaltırken performansı artırmak için gelişmiş dijital sinyal işleme ve fotonik entegrasyondan yararlanarak optik modül teknolojisinde yenilik yapmaya devam ediyor.
Veri merkezi ağları daha yüksek hızlara doğru evrimleşirken, NVIDIA optik modülleri, olağanüstü performansları ve güvenilirlikleri sayesinde dijital dönüşümü ve yapay zeka benimsenmesini yönlendiren temel etkinleştirici teknolojiler haline geliyor.Daha Fazla Bilgi Edinin