NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G Büyük Ölçekli GPU Kümeleri için Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Fabric'i

Ürün ayrıntıları:

Marka adı: Mellanox
Model numarası: C8180 (900-9x81E-00EX-DT0)
Belge: connectx-datasheet-connectx...1).pdf

Ödeme & teslimat koşulları:

Min sipariş miktarı: 1 adet
Fiyat: Negotiate
Ambalaj bilgileri: Dıştaki kutu
Teslim süresi: Envantere dayalı
Ödeme koşulları: T/T
Yetenek temini: Proje/Parti ile Tedarik
En iyi fiyat İletişim

Detay Bilgi

Model NO.: C8180 (900-9x81E-00EX-DT0) iletim hızı: 400GBE
Limanlar: İkili liman İşlev: LACP, istiflenebilir, VLAN desteği
Teknoloji: İnfiniband Ana bilgisayar arayüzü: Gen6 x16
Arayüz Türü: QSFP112 Ticari marka: Mellanoks
Vurgulamak:

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 800G

,

Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Fabric ağ kartı

,

Garantili GPU kümesi ağ kartı

Ürün Açıklaması

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Fabric
Model: 900-9X81E-00EX-DT0 | Çoklu Ana Bilgisayar | Yüksek Yoğunluk | Yapay Zeka Fabrikası Optimize Edilmiş
DT0 (Yoğunluk / Hiperskalabilite) varyantı, 10.000'den fazla GPU çalıştıran yapay zeka fabrikaları için tasarlanmıştır. NVIDIA Çoklu Ana Bilgisayar teknolojisi (adaptör başına 4 ana bilgisayara kadar), gelişmiş güç yönetimi (tipik olarak 28W altında) ve öngörülebilir büyük ölçekli performans için telemetri tabanlı tıkanıklık kontrolü özelliklerine sahiptir.
Ürün Genel Bakışı - Hiperskalabilite Sürümü
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT (900-9X81E-00EX-DT0), hiperskalabilite yapay zeka operatörleri için özel olarak üretilmiştir. Standart kurumsal SKU'ların aksine, DT0 varyantı, tek bir adaptörün dört bağımsız ana bilgisayar işlemcisine kadar hizmet vermesini sağlayan Çoklu Ana Bilgisayar PCIe yetenekleri içerir — raf başına NIC sayısını azaltır ve toplam sahip olma maliyetini düşürür. Gelişmiş telemetri ve programlanabilir tıkanıklık kontrolü, binlerce GPU düğümünde tutarlı kuyruk gecikmesini sağlar.
Hiperskalabilite Avantajları
  • 4:1 Çoklu Ana Bilgisayar konsolidasyonu (NIC başına 4 ana bilgisayar)
  • Tam 800G yükte tipik <28W güç
  • Gelişmiş telemetri: akış başına gecikme, kuyruk derinliği, ECN işaretlemesi
  • Yük dengeleme fabric'leri için uyarlanabilir yönlendirme desteği
  • Kolektif işlemler için SHARPv3 ağ içi azaltma
Ölçeklenebilirlik Metrikleri
  • Yapay zeka kümelerini destekler100.000'den fazla GPU
  • Adaptör başına 16 milyon G/Ç kanalı
  • Ayırıcı kablolar aracılığıyla 8 adede kadar mantıksal bağlantı noktası
  • Hat hızında sıfır paket kaybı (PFC + ECN)
  • Converged Ethernet v2 üzerinden RDMA (RoCEv2)
Çoklu Ana Bilgisayar Mimarisi
Yapılandırma Desteklenen Ana Bilgisayarlar Ana Bilgisayar Başına Toplam Bant Genişliği Kullanım Senaryosu
1 Ana Bilgisayar 1 800Gb/s Maksimum tek ana bilgisayar verimi
2 Ana Bilgisayar 2 Her biri 400Gb/s Dengeli çift düğüm yoğunluğu
4 Ana Bilgisayar 4 Her biri 200Gb/s Maksimum raf yoğunluğu
Hedef Dağıtımlar - Hiperskalabilite Yapay Zeka Fabrikaları
  • Büyük dil modeli eğitim kümeleri (GPT-5 ölçeği)
  • Otonom araç eğitim altyapısı
  • Bulut sağlayıcı GPU-hizmet-olarak platformları
  • Ulusal süperbilgisayar merkezleri
  • Yapay zeka yarı iletken tasarım simülasyon çiftlikleri
Güç ve Termal Optimizasyon
DT0 varyantı, 800Gb/s hat hızında tipik %15 daha verimli olan %25-28W tipik değerine ulaşarak geliştirilmiş güç kapama ve dinamik voltaj ölçeklendirme özelliklerine sahiptir. Pasif soğutma, yeterli ön-arka hava akışına sahip 1U sunucular için yeterlidir. Hong Kong Starsurge Group Co., Limited2008'den beri uzmanlaşmış bir ağ donanımı sağlayıcısı olarak Starsurge, APAC, Kuzey Amerika ve Avrupa genelindeki hiperskalabilite müşterilerine hizmet vermektedir. C8180-DT toplu alımı (500+ adet) için özel fiyatlandırma ve lojistik için hiperskalabilite ekibimizle iletişime geçin.
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G Büyük Ölçekli GPU Kümeleri için Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Fabric'i 0

Bu ürün hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum
İlgileniyorum NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G Büyük Ölçekli GPU Kümeleri için Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Fabric'i bana tür, boyut, miktar, malzeme gibi daha fazla ayrıntı gönderebilir misiniz
Teşekkürler!
Cevabını bekliyorum.